ケータイ国盗り合戦
ニュースリリース。
『ケータイ国盗り合戦』は、実際にその場所に行って
位置情報を取得することにより【国盗り】を行う、
リアルなスタンプラリーゲームです。
かげっちに紹介してもらって
初めて知ったけど、面白い！
2008年04月25日
2008年04月01日
iモードID
そういえば、iモードIDがスタートしていますね。
参考記事のみメモ。
ドコモのiモード通知機能はSSL(https://)のページでは通知されない
本日提供が開始された「iモードID」機能を早速試してみました
参考記事のみメモ。
ドコモのiモード通知機能はSSL(https://)のページでは通知されない
本日提供が開始された「iモードID」機能を早速試してみました
| 2008年03月05日
Felica関連
今は、Felica関連を注目しています。
Felicaポケットのログ
Felicaポケットに着目したブログを
作ってみました。
ま、いつまで更新するかわかりませんが。
最新記事は、「IC CARD WORLD 2008 関連記事」です。
メモ程度のものですが、御参考まで。
Felicaポケットのログ
Felicaポケットに着目したブログを
作ってみました。
ま、いつまで更新するかわかりませんが。
最新記事は、「IC CARD WORLD 2008 関連記事」です。
メモ程度のものですが、御参考まで。
2008年01月29日
ケータイのインターネット利用
ケータイのインターネット利用、用途に年代差
（データは上記から引用。）
PC、携帯ともに最も利用が多いのは
「文字ニュースの閲覧」。
PCの利用率は74.4％、携帯は54.0％と、
依然としてPCからの利用率が高い。
PCと携帯で利用の差が少ないものは
「掲示板、ブログ、SNSの閲覧」で、
PCからが34.1％、携帯からが25.8％となっている。
「掲示板、ブログ、SNSの書き込み」では
PCからが20.3％、携帯からが15.2％、
「オンライントレード」では
PCからが15.4％、携帯からが9.9％
「クーポン券の入手」については、
PCからが11.7％、携帯からが12.4％
で同水準となっている。
携帯クーポンは、Felica利用の拡大が
伸び悩んでいるように思えるのだが、
これが拡大すれば、一気に携帯に行くのではないかなぁ。
携帯からの利用者を年代別に見ると、
「掲示板、ブログ、SNSの閲覧」は
10-20代が39.2％と最も多く、
30代が24.1％、
40代が18.7％、
50-60代が7.7％
「掲示板、ブログ、SNSの書き込み」についても、
10-20代が23.5％で最多となり、
年代があがるとごとに利用率は低下する。
閲覧:書込は、およそ2:1なのですねぇ。
かなりの人を集めないと、閑散としますからね。
感覚的には、そんなに書き込んでもらえないので、
特定のサービス（mixiなど）ですかね。
（データは上記から引用。）
PC、携帯ともに最も利用が多いのは
「文字ニュースの閲覧」。
PCの利用率は74.4％、携帯は54.0％と、
依然としてPCからの利用率が高い。
PCと携帯で利用の差が少ないものは
「掲示板、ブログ、SNSの閲覧」で、
PCからが34.1％、携帯からが25.8％となっている。
「掲示板、ブログ、SNSの書き込み」では
PCからが20.3％、携帯からが15.2％、
「オンライントレード」では
PCからが15.4％、携帯からが9.9％
「クーポン券の入手」については、
PCからが11.7％、携帯からが12.4％
で同水準となっている。
携帯クーポンは、Felica利用の拡大が
伸び悩んでいるように思えるのだが、
これが拡大すれば、一気に携帯に行くのではないかなぁ。
携帯からの利用者を年代別に見ると、
「掲示板、ブログ、SNSの閲覧」は
10-20代が39.2％と最も多く、
30代が24.1％、
40代が18.7％、
50-60代が7.7％
「掲示板、ブログ、SNSの書き込み」についても、
10-20代が23.5％で最多となり、
年代があがるとごとに利用率は低下する。
閲覧:書込は、およそ2:1なのですねぇ。
かなりの人を集めないと、閑散としますからね。
感覚的には、そんなに書き込んでもらえないので、
特定のサービス（mixiなど）ですかね。
| 2007年12月04日
モバイルでの消費行動プロセス「AIASR」
Dragon.jpの記事に加筆しました。
【おさらい：AIDMA】
そもそも広告業界では、消費行動プロセスは
「AIDMA」に沿うと言われてきた。
ユーザーの購買心理は、「注意」を惹かれ、
「関心」を持ち、所有したい「欲求」に繋がり、
「記憶」を経て「行動」に繋がるという流れを辿る。
・AIDMA：
Attention＞Interest＞Desire＞Memory＞Action
【おさらい：AISAS】
次に、ネット環境ユーザーの消費行動は、
「AISAS」という言葉で表された。
「注意」を惹かれ、「関心」を持つと、
「検索」を通じて情報を蓄積し
「行動」に繋げる。
そして商品についての情報を「共有」する。
ネットならではの「Search」と「Share」という
行動が入るのだ。
・AISAS：
Attention＞Interest＞Search＞Action＞Share
【NEW！：AIASR】
モバイルにおける一般的な消費行動を
「AIASR」と元記事で記載している。
「注意」を惹かれ、「関心」を持つと、
次の瞬間には「行動」に移るという、
衝動買いに近い消費行動が起きているのだ。
# これは、昨今のニュースを見ると理解できる。
・AIASR
Attention＞Interest＞（PUSH）＞
＞Action＞Share＞（Repeat）
途中の（Push）は、購買に踏み切るために背中を
押すような仕掛け（限定物、タイムバーゲン）
があれば、「Action」に結びつきやすいことを示す。
# うーん。これは他のモデルでも同じかも…
またリピート率が高いのもモバイルならではの
特性と言えるだろう。
# こちらは勉強不足でよくわかならい…
【結論】
モバイル中心の消費行動のシナリオを構築する際に、
「AIDMA」や「AISAS」における
「Desire」「Memory」「Search」の要素を
入れてしまっては、ユーザーの消費行動を
阻害してしまうということになる。
極論を言えば、ユーザーの感覚にダイレクトに
働きかけて、考える時間・比較検討する時間を
与えないことが重要になってくる。
# ふむ。これは記述の通りだと思う。
モバイル＞PC環境でのEC＞店舗
この順番でセグメント分類の重要性が増している、
と感じている。
ニーズも多種多様だし、火がつくのも早ければ、
火が消えるのも早いため、マーケの重要度に加え、
スピードの重要性も増している。
楽天ではないけど、「スピード！」ですね。
【おさらい：AIDMA】
そもそも広告業界では、消費行動プロセスは
「AIDMA」に沿うと言われてきた。
ユーザーの購買心理は、「注意」を惹かれ、
「関心」を持ち、所有したい「欲求」に繋がり、
「記憶」を経て「行動」に繋がるという流れを辿る。
・AIDMA：
Attention＞Interest＞Desire＞Memory＞Action
【おさらい：AISAS】
次に、ネット環境ユーザーの消費行動は、
「AISAS」という言葉で表された。
「注意」を惹かれ、「関心」を持つと、
「検索」を通じて情報を蓄積し
「行動」に繋げる。
そして商品についての情報を「共有」する。
ネットならではの「Search」と「Share」という
行動が入るのだ。
・AISAS：
Attention＞Interest＞Search＞Action＞Share
【NEW！：AIASR】
モバイルにおける一般的な消費行動を
「AIASR」と元記事で記載している。
「注意」を惹かれ、「関心」を持つと、
次の瞬間には「行動」に移るという、
衝動買いに近い消費行動が起きているのだ。
# これは、昨今のニュースを見ると理解できる。
・AIASR
Attention＞Interest＞（PUSH）＞
＞Action＞Share＞（Repeat）
途中の（Push）は、購買に踏み切るために背中を
押すような仕掛け（限定物、タイムバーゲン）
があれば、「Action」に結びつきやすいことを示す。
# うーん。これは他のモデルでも同じかも…
またリピート率が高いのもモバイルならではの
特性と言えるだろう。
# こちらは勉強不足でよくわかならい…
【結論】
モバイル中心の消費行動のシナリオを構築する際に、
「AIDMA」や「AISAS」における
「Desire」「Memory」「Search」の要素を
入れてしまっては、ユーザーの消費行動を
阻害してしまうということになる。
極論を言えば、ユーザーの感覚にダイレクトに
働きかけて、考える時間・比較検討する時間を
与えないことが重要になってくる。
# ふむ。これは記述の通りだと思う。
モバイル＞PC環境でのEC＞店舗
この順番でセグメント分類の重要性が増している、
と感じている。
ニーズも多種多様だし、火がつくのも早ければ、
火が消えるのも早いため、マーケの重要度に加え、
スピードの重要性も増している。
楽天ではないけど、「スピード！」ですね。
モバイルのロングテール
興味深い記事をみた。
モバイル検索キーワードの「ロングテール現象」は
起こっているのか？
各キャリアのトップに検索窓がついているので、
携帯での検索に興味があったのだ。
携帯電話は入力が面倒なため、キーワードの
組合せを行わないのではないか、と考えられていた。
うーん。比率的には面倒と思っている人が多いかも。
しかし、「検索キーワードバリエーション調査」が
非常に面白い。
これに対応するために
・クローラー対策
・適切なナビゲーションやサイトマップ
があげられている。
また、ソースを忘れたのだが、
意外に広告を参考にしている、との声もある。
QRコードやFelicaのWebTo機能など、
サイトとは異なるアクセス方法もあるため、
モバイルは気が抜けない。
モバイル検索キーワードの「ロングテール現象」は
起こっているのか？
各キャリアのトップに検索窓がついているので、
携帯での検索に興味があったのだ。
携帯電話は入力が面倒なため、キーワードの
組合せを行わないのではないか、と考えられていた。
全体の検索語のうち86.7％が1語検索、
2語の組み合わせキーワードでの検索が13.0％、
3語の組み合わせキーワードでの検索が0.3％
という結果になっている。
うーん。比率的には面倒と思っている人が多いかも。
しかし、「検索キーワードバリエーション調査」が
非常に面白い。
1日に101回以上検索されるようなビッグキーワードは、
全体の1.2％しかない。
逆に、1日の検索数が10回以内のキーワードが
全体の約85％を占めており、
2語以上の組み合わせワードの検索頻度は少なくても、
キーワードバリエーション自体は、
すでにロングテール化が進んでいると考えて良いだろう。
これに対応するために
・クローラー対策
・適切なナビゲーションやサイトマップ
があげられている。
また、ソースを忘れたのだが、
意外に広告を参考にしている、との声もある。
QRコードやFelicaのWebTo機能など、
サイトとは異なるアクセス方法もあるため、
モバイルは気が抜けない。
2007年10月16日
【モバイル】「オンラインでの旅行予約」
ヤフーバリューインサイト株式会社の調査に、
「オンラインでの旅行予約」に関する調査
という興味深い調査結果があった。
・「オンラインで旅行予約をしたことがある」48.0％
・ 携帯電話で旅行予約をした事がある層の予約状況、
「1ヶ月以上先」26.9％、「3〜6日先」25.2％
・ 携帯サイトの利用シーン、
「自分の部屋」45.9％、
「移動中（電車）/バス/車の中など」23.9％
・ 携帯サイトを利用したオンラインでの旅行予約、
「利用意向あり」54.9％
・ オンラインでの旅行予約する際の重視点、
「低価格」54.8％、
「情報の検索のしやすさ」37.5％
自分の部屋で利用されていることが多いことから、
PCを持っていない人が多いのでしょうか。
起動までに時間がかかるとは言え、
検索は、PCの方が便利だと思ったのですけどね。
利便性が勝つということかな。
「オンラインでの旅行予約」に関する調査
という興味深い調査結果があった。
・「オンラインで旅行予約をしたことがある」48.0％
・ 携帯電話で旅行予約をした事がある層の予約状況、
「1ヶ月以上先」26.9％、「3〜6日先」25.2％
・ 携帯サイトの利用シーン、
「自分の部屋」45.9％、
「移動中（電車）/バス/車の中など」23.9％
・ 携帯サイトを利用したオンラインでの旅行予約、
「利用意向あり」54.9％
・ オンラインでの旅行予約する際の重視点、
「低価格」54.8％、
「情報の検索のしやすさ」37.5％
自分の部屋で利用されていることが多いことから、
PCを持っていない人が多いのでしょうか。
起動までに時間がかかるとは言え、
検索は、PCの方が便利だと思ったのですけどね。
利便性が勝つということかな。
